AI入门培训课程通常包括以下几个方面：

1、AI基础理论：了解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2、编程基础：大多数AI应用都是通过编程实现的，因此需要掌握至少一种编程语言，如Python。

3、数据处理：数据是AI的核心，因此需要学习如何收集、清洗和预处理数据。

4、机器学习：这是AI的一个重要分支，需要学习各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

5、深度学习：这是近年来非常热门的领域，需要学习神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

6、实践项目：通过实际项目来巩固所学知识，提高解决问题的能力。

7、AI伦理与法律：了解AI在社会中的影响，以及相关的伦理和法律规定。

以上只是一个大致的框架，具体的课程内容可能会根据不同的教学目标和对象进行调整。