目前，国内外有很多优秀的AI大模型，以下是一些知名的例子：

国外模型：

1、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由谷歌开发的预训练语言模型，广泛应用于自然语言处理任务。
2、RoBERTa：由Facebook AI开发的预训练语言模型，是BERT的改进版本。
3、TransformerXL：由谷歌和DeepMind联合开发的用于处理长序列数据的模型。
4、XLNet：由谷歌、卡内基梅隆大学和清华大学联合开发的预训练语言模型。
5、ERNIE：由百度开发的预训练语言模型，专注于中文语言理解。

国内模型：

1、ERNIE 2.0：由百度开发的预训练语言模型，相比ERNIE 1.0有了显著的性能提升。
2、HanBERT：由华为诺亚方舟实验室开发的预训练语言模型，专注于中文语言理解。
3、NEZHA：由华为诺亚方舟实验室和北京大学联合开发的预训练语言模型。
4、T53B：由阿里巴巴达摩院开发的预训练语言模型。
5、悟道：由阿里巴巴达摩院开发的大型语言模型，号称“中文版BERT”。

多模态模型：

1、CLIP（Contrastive LanguageImage Pretraining）：由OpenAI开发的视觉语言预训练模型。
2、DALLE：由OpenAI开发的文本图像生成模型。

其他：

1、LLaMA：由Meta开发的对话式AI模型。
2、PaLM：由谷歌开发的大型语言模型。

这些模型在各自的领域内都取得了非常好的成绩，并且被广泛应用于各个场景中。

你想了解更多关于这些模型的信息吗？