您提到的“AI版本”可能是指人工智能技术的不同发展阶段或具体的应用版本。随着技术的进步，人工智能经历了多个重要的里程碑和迭代更新。以下是一些关键的时间节点和技术进步：

1、早期阶段（20世纪50年代至70年代）：
人工智能的概念首次提出，并开始进行基础研究。
开发了早期的逻辑推理程序和简单的游戏AI。

2、知识工程时代（20世纪80年代）：
专家系统成为主流，用于模拟人类专家的决策过程。
知识库和规则引擎被广泛应用。

3、机器学习兴起（20世纪90年代）：
数据驱动的方法逐渐取代传统的基于规则的方法。
支持向量机、随机森林等算法的出现。

4、深度学习革命（21世纪初至今）：
深度神经网络的突破性进展推动了图像识别、语音识别等领域的发展。
大规模数据集和强大的计算能力的支持。

5、当前趋势（最新版本）：
强化学习、生成对抗网络（GANs）、自然语言处理（NLP）等领域的持续创新。
超大规模模型如GPT系列、BERT等的发布。

如果您指的是某个特定平台或工具的AI版本，请提供更多上下文信息，以便我能更准确地回答您的问题。