要查看2000年黄金价格走势图，您可以使用各种在线金融数据平台、财经新闻网站或专业的金融分析软件。以下是一些常用的方法：

1、官方网站：访问世界黄金协会（World Gold Council）的官方网站，他们通常会提供历史金价数据和图表。

2、金融数据网站：如彭博社（Bloomberg）、路透社（Reuters）、雅虎财经（Yahoo Finance）等，这些网站提供了丰富的历史金融数据，并且可以生成图表。

3、专业分析软件：如MATLAB、Python（使用pandas和matplotlib库）、R语言等编程语言也可以用来绘制黄金价格走势图。

4、移动应用：一些金融类的应用程序也提供了历史金价数据和图表功能，比如TradingView、MarketWatch等。

5、搜索引擎：在Google搜索框中输入“2000年黄金价格走势图”即可找到相关的网页链接，其中可能包含图表信息。

下面是一个简单的Python代码示例，使用pandas和matplotlib库来绘制2000年黄金价格走势图：

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

假设我们从一个CSV文件中读取了黄金价格数据
data = pd.read_csv('gold_prices_2000.csv')

确保日期列是正确的格式
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

设置日期为索引
data.set_index('Date', inplace=True)

绘制黄金价格走势图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data.index, data['Price'], label='Gold Price')
plt.title('Gold Price Trend in 2000')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price (USD)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

在这个例子中，你需要确保有一个名为`gold_prices_2000.csv`的文件，该文件包含了日期和相应的黄金价格数据。你可以从网上下载这样的数据文件，或者自己收集数据并保存到这个文件中。

请注意，上述代码只是一个基本示例，实际操作时可能需要根据具体的数据格式进行调整。此外，为了获取准确的历史金价数据，建议直接从官方渠道获取数据，以确保数据的准确性和权威性。