如果您正在寻找有关AI培训的记录或相关信息，这里有一些常见的资源和建议：

1、在线课程平台：
Coursera: 提供由斯坦福大学、多伦多大学等顶尖学府提供的AI相关课程。
edX: 麻省理工学院（MIT）和哈佛大学合作开设的AI课程。
Udacity: 提供深度学习纳米学位等专业课程。

2、书籍和论文：
《深度学习》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
《机器学习》(Pattern Recognition and Machine Learning) by Christopher M、Bishop

3、开源项目和社区：
GitHub: 许多AI项目的代码和教程都可以在GitHub上找到。
Kaggle: 数据科学竞赛平台，提供丰富的数据集和案例研究。

4、学术会议和研讨会：
NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems)
ICML (International Conference on Machine Learning)

5、实践平台：
Google Colab: 提供免费的Jupyter notebook环境，适合进行AI实验。
AWS DeepRacer: 通过自动驾驶赛车学习强化学习。

如果您有具体的培训需求或问题，欢迎进一步详细说明！