虽然目前还没有像人类医生那样拥有同等教育、培训和执照的“AI医生”，但人工智能（AI）正在被开发和集成到医疗保健系统中，以协助和增强医疗专业人员的工作。以下是一些例子：

1、虚拟护理助手：像聊天机器人和虚拟助手这样的AI系统，可以帮助完成诸如：
* 预约和调度
* 症状检查和初步诊断
* 药物管理
* 健康监测和跟踪
* 患者教育和支持
2、临床决策支持系统（CDSS）：这些AI驱动的系统分析医疗数据，为医疗专业人员提供：
* 诊断和治疗建议
* 医疗条件和治疗的循证指南
* 药物警报和过敏提醒
* 医疗程序和手术规划
3、医学影像分析：AI算法可以：
* 分析医疗图像（例如X光、CT扫描、MRI）
* 检测异常和潜在的疾病
* 协助放射科医生和临床医生进行诊断
4、预测分析和早期警告系统：AI可以分析大型数据集，以：
* 预测患者的治疗结果和预后
* 识别高风险患者，并尽早进行干预
* 检测患者的病情恶化或并发症
5、机器人手术和自动化：机器人系统，如机器人手术助手，可以：
* 增强外科医生的精度和灵活性
* 协助进行复杂的手术
* 减少恢复时间和改善患者的治疗效果

一些值得注意的AI医疗例子包括：

1、沃森健康（IBM）：一个利用人工智能进行癌症研究、临床决策支持和个性化医疗的平台。
2、DeepMind健康（谷歌）：一个将人工智能应用于医疗保健的平台，包括医疗图像分析、临床决策支持和患者数据分析。
3、医脉（MedWhat）：一个由人工智能驱动的聊天机器人平台，提供症状检查、诊断和治疗建议。
4、史密森（Suki）：一个由人工智能驱动的临床决策支持平台，为医疗专业人员提供诊断和治疗建议。

虽然这些AI系统有潜力彻底改变医疗保健，但必须注意的是：

1、监管和监督：AI医疗系统必须在监管框架内开发、测试和部署，以确保患者安全和有效性。
2、人机协作：AI系统旨在增强、而不是取代，人类医疗专业人员的判断和专业知识。
3、偏见和准确性：AI系统可能会延续数据或算法中的偏见，这可能会影响准确性和公平性。

总之，虽然没有执照的“人工智能医生”，但人工智能正在被开发和集成到医疗保健系统中，以支持和增强人类临床医生的工作。