AI大模型岗位通常指的是那些涉及到开发和维护大型人工智能模型的工作职位。这些岗位可能包括机器学习工程师、数据科学家、研究科学家等。以下是一些常见的AI大模型岗位：

1、机器学习工程师（Machine Learning Engineer）：负责设计和实现机器学习算法，以解决特定的问题或优化现有的系统。他们通常需要具备扎实的编程技能和对机器学习理论的理解。

2、数据科学家（Data Scientist）：专注于从大量数据中提取有价值的信息，以便为业务决策提供支持。数据科学家需要具备统计学、数学和编程方面的知识，以及良好的沟通技巧。

3、研究科学家（Research Scientist）：从事基础研究，探索新的算法和技术，以提高人工智能的性能和效率。研究科学家通常需要在学术界或工业界拥有深厚的研究背景。

4、深度学习工程师（Deep Learning Engineer）：专注于开发基于深度学习的解决方案，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。他们需要具备强大的数学和编程能力，以及对深度学习框架的熟悉程度。

5、NLP工程师（Natural Language Processing Engineer）：专门从事自然语言处理领域的研究和开发工作，例如语音识别、文本分类和机器翻译。NLP工程师需要具备语言学、计算机科学和机器学习方面的知识。

6、计算机视觉工程师（Computer Vision Engineer）：致力于开发能够理解和解释图像和视频内容的算法。他们通常需要具备计算机图形学、图像处理和机器学习方面的专业知识。

7、机器人工程师（Robotics Engineer）：设计、构建和维护机器人系统，使其能够执行特定的任务。机器人工程师需要具备机械工程、电子工程和计算机科学方面的综合知识。

8、人工智能产品经理（AI Product Manager）：负责规划、协调和监督人工智能产品的开发过程，确保产品满足用户需求和市场趋势。他们需要具备项目管理、商业分析和产品设计方面的技能。

9、人工智能顾问（AI Consultant）：为企业提供关于如何利用人工智能技术提高效率和竞争力的建议。他们需要具备广泛的人工智能知识和丰富的行业经验。

10、人工智能伦理专家（AI Ethics Specialist）：关注人工智能技术对社会、经济和文化的影响，并确保其发展符合道德和法律标准。他们通常需要具备哲学、法律和社会科学方面的背景。