截至2023年，人工智能（AI）专业的世界大学排名通常由多个机构和组织发布，包括QS世界大学排名、泰晤士高等教育世界大学排名、ARWU（上海交通大学世界大学学术排名）等。这些排名通常会根据以下几个方面对大学进行评估：

1、学术声誉：基于全球学者的调查结果。
2、雇主声誉：基于全球雇主的调查结果。
3、研究质量：包括论文发表数量和引用情况。
4、师资力量：包括教授的数量和质量。
5、创新与影响力：包括专利数量和技术创新。

以下是一些在AI领域表现突出的大学（基于过往的排名趋势）：

QS世界大学排名中的AI相关专业排名：
麻省理工学院 (MIT) 长期以来在计算机科学和AI领域处于领先地位。
斯坦福大学 在AI研究和应用方面具有很强的实力。
卡内基梅隆大学 (CMU) 以其计算机科学和机器人学项目闻名。
加州大学伯克利分校 在机器学习和深度学习领域有很高的影响力。
清华大学 在亚洲范围内在AI领域表现出色。

泰晤士高等教育世界大学排名中的AI相关专业排名：
牛津大学
剑桥大学
苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich)
新加坡国立大学

ARWU（上海交通大学世界大学学术排名）中的AI相关专业排名：
哈佛大学
普林斯顿大学
东京大学

需要注意的是，不同机构的排名方法和权重可能有所不同，因此具体排名可能会有所变化。此外，AI领域的研究和发展非常迅速，因此选择学校时除了参考排名外，还应考虑学校的课程设置、师资力量以及实习和就业机会等因素。