AI医生，也就是利用人工智能技术来提供医疗诊断、建议或治疗方案的系统或工具，近年来发展迅速。它们的靠谱性取决于多个因素，包括但不限于以下几点：

1、技术水平
准确性：许多AI系统在特定医疗领域已经展现出与人类医生相当甚至更高的准确率，尤其是在图像识别（如X光片和MRI分析）、数据分析和预测模型方面。
持续学习：一些AI系统能够通过机器学习不断从新的医疗数据中学习，提高其诊断和建议的准确性。

2、应用范围
专业领域：在某些特定领域，如皮肤病学、眼科、放射科等，AI已经被证明是有效的。
全科医疗：在全科医疗领域，AI还面临更多挑战，因为全科医疗涉及的知识面非常广泛，且患者的健康问题可能复杂多样。

3、临床验证和监管
验证和批准：许多AI医疗工具正在接受严格的临床验证，以确保其安全性和有效性。
监管：各国政府和医疗监管机构（如FDA）在逐步完善对AI医疗产品的监管，以确保它们达到安全和有效的标准。

4、伦理和责任问题
数据质量和偏见：AI系统的表现很大程度上取决于其训练数据的质量。如果训练数据存在偏见，AI的表现也可能受到影响。
透明度和解释性：医疗决策需要透明度和可解释性。患者和医生需要理解AI如何得出其结论。

5、用户接受度
信任：患者和医疗专业人员对AI的信任程度会影响其接受度和应用。
易用性：AI工具的界面友好性和易用性会影响其在临床实践中的采用率。

6、辅助工具而非替代
辅助角色：大多数专家认为，AI在医疗领域更适合作为医生的辅助工具，而不是完全替代医生。
人机协作：未来医疗可能会是AI和人类医生的紧密协作，通过各自的优势提供更好的医疗服务。

综上所述，AI医生在某些特定领域和条件下是靠谱的，但其在临床实践中的全面应用还需要时间来验证。随着技术的进步、监管的完善以及对AI系统的大量临床测试，其可靠性和有效性将会不断提高。然而，AI医生不可能完全替代人类医生，因为医疗决策往往需要同理心、理解和复杂的伦理判断，这些是当前AI系统难以完全复制的。