图片生成AI是指利用人工智能技术生成图像的算法和模型。这些技术可以用于各种应用，包括艺术创作、图像编辑、虚拟现实和游戏等。以下是一些常见的图片生成AI技术和应用：

1、生成对抗网络（GANs）：GANs是一种深度学习模型，通过两个神经网络（生成器和判别器）的竞争来生成图像。生成器试图生成逼真的图像，而判别器则试图区分真实图像和生成的图像。
2、变分自编码器（VAEs）：VAEs是一种深度学习模型，通过学习数据的概率分布来生成图像。它们可以用于生成多样化的图像。
3、图像到图像翻译：这种技术可以将一种类型的图像转换为另一种类型，例如将黑白图像转换为彩色图像，或将白天的图像转换为夜晚的图像。
4、风格迁移：这种技术可以将一种图像的风格应用于另一种图像，例如将梵高的画风应用于一张照片。
5、图像超分辨率：这种技术可以提高低分辨率图像的分辨率，使其看起来更清晰。

一些流行的图片生成AI应用包括：

1、Deep Dream Generator：一个在线工具，可以将图像转换为梦幻般的艺术风格。
2、Prism：一个AI图像编辑工具，可以将图像转换为艺术风格。
3、Artbreeder：一个在线平台，允许用户通过混合和匹配不同的图像来创建新的艺术作品。
4、DALLE：一个AI模型，可以根据文本描述生成图像。
5、Midjourney：一个AI模型，可以根据文本描述生成图像。

这些只是图片生成AI的几个例子。随着技术的不断进步，我们可以期待看到更多创新的应用和工具。