AI软件基础知识包括以下几个方面：

1、机器学习：这是AI的核心技术之一，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。

2、深度学习：这是一种特殊的机器学习方法，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层非线性变换将输入映射到输出。

3、自然语言处理（NLP）：这是让计算机理解和生成人类语言的技术。NLP的应用包括语音识别、机器翻译、情感分析等。

4、计算机视觉：这是让计算机能够理解图像和视频的技术。计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测等。

3、自然语言处理（NLP）：这是让计算机理解和生成人类语言的技术。NLP的应用包括文本分类、情感分析、机器翻译等。

4、数据预处理：在进行机器学习或深度学习之前，通常需要对原始数据进行清洗、转换和标准化等预处理操作。

5、算法与模型选择：根据具体问题选择合适的算法和模型是构建有效AI系统的关键步骤。

6、编程语言和工具：常用的编程语言有Python、R等；常用的开发工具有TensorFlow、PyTorch等。

7、部署与维护：完成训练后的模型需要部署到生产环境中，并定期进行维护和更新以保持其准确性。

8、伦理与法律问题：随着AI技术的发展，相关的伦理和法律问题也越来越受到关注，例如隐私保护、公平性等问题。

以上就是一些基本的AI软件知识要点，希望对你有所帮助！