AI零基础自学是一个具有挑战性但非常有趣的过程。以下是一些步骤和资源，可以帮助你从零开始学习人工智能（AI）：

1、基础知识准备
数学基础：线性代数、微积分、概率论与统计、信息论等。
编程基础：Python 是 AI 领域最常用的编程语言。熟悉 Python 基础语法，了解如何使用 Python 进行编程。

2、学习资源
在线课程
Coursera：提供了许多大学级别的 AI 和机器学习课程，如斯坦福大学的机器学习课程。
edX：同样提供了丰富的 AI 和机器学习课程，包括哈佛、MIT 等名校的课程。
Udemy：有很多关于 AI 和机器学习的课程，价格合理，有时会有折扣。

书籍
《Python Crash Course》 by Eric Matthes：一本很好的 Python 入门书。
《Deep Learning》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville：一本深度学习领域的经典教材。
《Pattern Recognition and Machine Learning》 by Christopher M、Bishop：机器学习领域的经典教材。

博客和网站
Towards Data Science：一个 Medium 上的专栏，发表了很多关于数据科学、机器学习和 AI 的文章。
KDnuggets：一个关于数据科学和机器学习的网站，有很多文章和资源。
arXiv：一个预印本服务器，可以找到最新的 AI 研究论文。

3、实践项目
Kaggle：一个数据科学竞赛的平台，可以在这里找到很多数据集和挑战自己的机会。
GitHub：参与开源项目或自己创建项目，将所学知识应用于实践。

4、深入学习
选择一个方向：AI 是一个很广泛的领域，可以选择机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向深入学习。
阅读论文：了解最新的研究成果和技术。
参加研讨会和会议：如 NIPS、IJCAI、ICML 等，了解业界的最新动态。

5、加入社区
Reddit：r/MachineLearning 和 r/AskScience 是两个很好的社区。
Stack Overflow：一个问答网站，可以在这里找到编程问题的答案。

6、持续学习
AI 是一个快速发展的领域，持续学习是非常重要的。保持好奇心，不断探索新的知识和技术。

记住，自学是一个需要耐心和毅力的过程。遇到困难时不要灰心，坚持下去，你一定会有所收获。